Полезные навыки аналитиков как стать профессионалом
В современном мире от аналитиков требуется все большее количество навыков, это такой “универсальный солдат”, который умеет все, быстро и профессионально. Но уметь все невозможно, однако можно стать уникальным профессионалом в своей сфере.
pixabay.com
Уникальность вас как специалиста в своей области помимо опыта определяется вашими скиллами (skills – навыки, умения), которыми вы обладаете. Ниже я приведу тот минимальный набор навыков, который по моему мнению поможет вам стать ценным специалистом в своей области:
1. Excel – это основа основ. Навыки работы в excel должны быть в арсенале каждого аналитика. Желательно, чтобы умения не ограничивались написанием сложных формул и сводными таблицами (здесь я написала о 5 шагах знакомства с excel). VBA (Visual Basic for Applications – язык программирования, разработанный Microsoft) позволяет автоматизировать вашу работу и значительно ускорить выполнение сложных задач.
В этой статье я собрала список всех своих публикаций по работе с excel и постоянно ее обновляю – Фишки Excel – подборка статей
2. SQl – структурированный язык запросов. Применяется для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей СУБД (системой управления базами данных). В большинстве вакансий на hh.ru основным требованием к аналитикам является опыт работы с SQL на уровне написания запросов в одной из СУБД (Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и др.). О том, с помощью каких ресурсов можно бесплатно оттачивать ваши навыки SQL см. тут.
3. Power Point – неотъемлемый инструмент визуализации проведенного анализа. Работа аналитика не заканчивается на расчете показателей эффективности деятельности компании, выполнения KPI и прогнозе объемов продаж. Сухие таблицы и отчеты важно грамотно интерпретировать и довести до руководства. Power Point позволяет оперативно подготовить презентацию, которая станет эффективным инструментом для принятия управленческих решений.
pixabay.com
4. Power BI с DAX – еще один мощный инструмент для визуализации данных. Позволяет создавать дэшборды и отчеты и делиться ими в режиме онлайн. Также входит в топ навыков аналитика на hh.ru. Подробнее о том, с чего начать изучение Power BI здесь.
5. Power Query и Power Pivot – две мощные надстройки на excel. Я выделяю их отдельно, т.к. многие пользователи excel до сих пор не знакомы с ними и, соответственно, не используют их в работе. Power Query позволяет получать данные из самых разных источников (csv, xls, текстовых файлов, папок, баз данных и др.), создавать последовательность обработки этих данных и загружать их в Excel. Таким образом, если вы ежемесячно получаете от коллег отчет по форме, которая непригодна для обработки в excel, написав один раз алгоритм его обработки, вы сможете по нажатию нескольких кнопок преобразовывать его в нужный вид.
С помощью Power Pivot вы можете работать с большими наборами данных, создавать отношения между этими данными и сложные вычисления. Он значительно ускоряет работу с огромными выгрузками, а также упрощает проведение некоторых вычислений, которые в excel сделать значительно сложнее.
6. Python – язык программирования общего назначения, который все чаще используется для анализа данных. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.
pixabay.com
7. Английский язык – в мире растущей конкуренции знание английского, в том числе и для аналитика, дает значительное преимущество. Подробнее о необходимости изучения английского языка, а также о ресурсах, которые этому помогут – тут.
8. Microsoft Visio – векторный графический редактор, позволяющий создавать и редактировать блок-схемы и диаграммы, т. е. решать задачи, с которыми регулярно сталкиваются сотрудники разных подразделений (например, отрисовать новый бизнес-процесс или график запуска нового продукта).
9. Adobe Illustrator – более мощный векторный графический редактор. На первый взгляд он не имеет отношения к работе аналитика. Однако, когда возникает необходимость разбавить привычную презентацию акцентами на ключевых моментах с помощью иконок и небольших изображений он приходит на помощь. Конечно, иконки можно скачать из интернета, для этого существует огромное количество сайтов, но ведь никто, кроме вас лучше не сможет изобразить задуманное. Также, работая в Illustrator, вы развиваете навыки дизайна, которые значительно повышают качество подготавливаемых презентаций. С чего начать изучение Illustrator – здесь.
Список навыков можно продолжать до бесконечности и лишь от вас зависит, каким он будет в итоге.
Впереди много открытий, я обязательно поделюсь ими с вами 🙂
✔ Ищите ответы на свои вопросы в статье Фишки excel – подборка статей. Там я перечислила все свои статьи по разбору работы функций excel.
✔ Вот здесь есть подборка видео о том, как строить необычные диаграммы – Фишки Excel – подборка видеороликов.
✔ А здесь список статей для новичков – Статьи для новичков по работе в Excel.
В предыдущих постах об аналитике мы говорили о разнообразии направлений аналитической работы.В зависимости от предмета анализа различаются цели, инструменты, а также необходимые навыки.
Помимо профильных профессиональных навыков существуют и так называемые мягкие навыки или soft-skills. Данным словосочетанием обозначают неспециализированные навыки, необходимые для продуктивной работы, но не связанные с конкретной предметной областью. Сегодня мы поговорим о том, какие soft-skills необходимы аналитику вне зависимости от профиля работы.
1. Системное мышление и логика
В аналитической работе значительное внимание уделяется причинно-следственному контексту при работе с информацией. Одна и та же информация в зависимости от контекста может привести к прямо противоположным выводам. Поэтому аналитику важно владеть базовыми логическими приёмами, такими как анализ и синтез, сравнение и обобщение, абстрагирование. Аналитику важно понимать из каких предпосылок он исходит в своих суждениях и проверять их корректность.
Рекомендация: отличное учебное пособие по логике – учебник С.Н. Виноградова и А.Ф. Кузьмина “Логика”.
2. Грамотная устная и письменная речь
Профессия аналитика связана с постоянной коммуникацией и работой с текстом. Поэтому для аналитика обязательно умение грамотно и чётко сформулировать мысль. Это справедливо как для устной коммуникации, так и для письменной: в переписке, при оформлении технической документации и т.п.
Рекомендация: Чтение – проверенный способ расширить словарный запас и повысить грамотность. На тему эффективной коммуникации и работы с текстом рекомендую книги Максима Ильяхова и Людмилы Сарычевой “Пиши, сокращай” и “Новые навыки деловой переписки”.
3. Внимание к деталям и методичность
Аналитику приходится работать с большими объёмами информации. Кроме того, результатом аналитической работы являются рекомендации по принятию решений руководством компании или Заказчиком. А потому важно, чтобы результаты анализа были проверенными и обоснованными. Возьмите за правило поговорку сапёров: “Профессионал не терпит суеты”. Суета – худший враг не только сапёра, но и аналитика. У ошибки, допущенной по невнимательности, порой могут быть далеко идущие последствия. Не торопитесь и между “быстро” и “качественно” всегда выбирайте второе. Какой смысл от быстро сделанной работы, если она привела к неверным выводам? Единственный способ избежать непредвиденных ошибок – работать методично и последовательно.
4. Навыки общения и повествования. Вежливость
Аналитику важно находить общий язык со специалистами из разных направлений: от бизнеса до ИТ, от бухгалтерии до безопасности. Если результаты аналитики не были приняты во внимание и не использовались в дальнейшем – она теряет всякий смысл. Поэтому умение рассказать интересную и связную историю будет весьма кстати. И, конечно, в любом взаимодействии важно сохранять конструктивный и вежливый подход и не поддаваться на провокации.
5. Дисциплина и тайм-менеджмент
С течением времени проектов и задач, требующих вашего участия будет становиться всё больше. Держать в голове десятки задач и хронологию работы над ними – нереально. Поэтому важно аккуратно вести дела: методично фиксировать информацию и договорённости, своевременно выполнять задачи и заранее информировать коллег, если возникает необходимость переноса сроков.
Рекомендация: не полагайтесь на собственную память – используйте для управления задачами и рабочими записями сервисы типа Trello, Microsoft To Do, Evernote и им подобные.
6. Рациональный скептицизм
Как мы уже говорили ранее, аналитику полезно проявлять рациональный скептицизм: перепроверять результаты своей работы, не стесняться уточнять непонятные детали, не принимать на веру даже самое авторитетное мнение. Иногда один вовремя заданный вопрос может существенным образом повлиять на дальнейший ход работ.
7. Уверенность в себе
Мало провести анализ – нужно ещё и аргументированно защитить итоговые выводы перед руководством. Для особо важных презентаций не помешает предварительная репетиция с участием коллег. Их взгляд со стороны будет очень кстати. Попросите коллег во время репетиции задавать Вам каверзные вопросы и уточнять все непонятные моменты. К выступлению перед руководством Вы будете чувствовать себя увереннее и сможете чётко ответить на поставленные вопросы.
8. Ментальный иммунитет и осознанность
Аналитика связана с взаимодействием с разными людьми, а также работой с большими объёмами разрозненной информации. Поэтому умение сосредоточиться, контролировать мысли и эмоции, оценить последствия каждого действия даже в самой стрессовой ситуации пригодятся любому аналитику.
Рекомендация: прочитайте книгу Далай-ламы XIV, Десмонда Туту и Дугласа Абрамса “Книга радости”, посвящённую развитию ментального иммунитета.
9. Терпение
Иной раз для достижения итогового результата нужно проявить недюжинное терпение. Поступают новые вводные и вот Вам необходимо начинать анализ заново: пересчитывать показатели, уточнять детали процессов, запрашивать дополнительные сведения. Такие обстоятельства зачастую вне зоны Вашего контроля, поэтому без терпения в таких случаях не обойтись. Глубокий вдох – и начинаем сначала 🙂
10. Прагматизм и деловой подход
Помните, что цель анализа – принятие благоприятных для бизнеса решений на основе данных. В конечном счёте цель любого бизнеса состоит в получении прибыли. Поэтому при проведении анализа важно концентрироваться на тех вопросах, которые позволят улучшить показатели работы компании: увеличить доходы, сократить затраты, оптимизировать процессы.
11. Стремление учиться
Аналитик в своей работе сталкивается с разными предметными областями и взаимодействует с большим количество подразделений. Чем шире кругозор аналитика – тем проще ему работать. Хороший аналитик любит учиться и узнавать новое.
Рекомендация: для расширения знаний годится всё – курсы, книги, статьи, подкасты, обучающие ролики на YouTube, общение с интересными людьми.
Также см: Заповеди аналитика или 11 советов самому себе
Сегодня поговорим о личностных качествах и профессиональных компетенциях бизнес-аналитика, транслируя практический опыт на рекомендации руководства BABOK, о котором мы рассказывали здесь. Читайте в нашей статье, какие знания и умения, а также что за soft skills нужны для эффективного выполнения задач прикладного бизнес-анализа.
Кто такой бизнес-аналитик: T-shape профессионал или дилетант широкого профиля
При всей важности академического образования, основные профессиональные знания и навыки бизнес-аналитик, как и большинство других специалистов, приобретает не в процессе учебы, а при непосредственном выполнении рабочих задач. Характерным отличием бизнес-анализа от других видов деятельности является его универсальность: например, исследование производственных процессов с целью их оптимизации для сокращения затрат, актуально для любого предприятия в каждой отрасли экономики. Таким образом, аналитик сталкивается с разными предметными областями, погружаясь в их особенности до того уровня детализации, который позволит удовлетворить бизнес-потребность. Поэтому именно T-образная (T-shape) модель компетенций в полной мере отражает подход к профессиональному развитию бизнес-аналитика. Это означает, что на глубоком фундаменте так называемых «hard skills» (специальных навыков по методам и средствам решения задач бизнес-анализа, таких как системный анализ, процессы разработки программного обеспечения, управление требованиями, управление качеством, менеджмент и финансовый анализ) располагается широкий кругозор знаний по смежным направлениям и различным предметным областям. Например, в одном проекте аналитик решает задачу оптимизации дорожно-транспортной системы, в другом – ищет способы повысить эффективность использования технологического оборудования, а в третьем – исследует причины падения спроса на продукцию предприятия пищевой промышленности. В случае проектных работ в качестве внешнего консультанта, аналитик может довольно часто ездить в командировки по всему миру. Потому дисциплинированность, стрессоустойчивость, выносливость и адаптируемость к изменяющимся обстоятельствам также необходимы для успешной профессиональной деятельности. Еще на практике бывает, что бизнес-аналитик частично или полностью выполняет роли технического писателя, product owner’а, project manager’а и даже тестировщика. В небольших проектах или компаниях такое совмещение обязанностей оправдано, хотя с ростом объема работ оно значительно увеличивает нагрузку на одного человека, снижая качество результатов. Тем не менее, целеустремленность, любознательность и способность в краткие сроки усвоить большой объем новой информации, чтобы вынести из него нужное для решения конкретной задачи, являются важнейшими качествами бизнеса-аналитика. Также, поскольку аналитик плотно работает с множеством людей (заказчик, конечные пользователи, эксперты предметной области, поставщики и прочие стейкхолдеры), требуются еще так называемые «soft skills». К ним относятся коммуникативные, организационные и прочие общие навыки, которые повышают эффективность взаимодействия с людьми и решения бизнес-проблем. Далее мы рассмотрим, как все это трактуется в руководстве BABOK.
6 категорий базовых компетенций бизнес-аналитика по BABOK
Под базовыми компетенциями бизнес-аналитика руководство BABOK предполагает поведение, характеристики, знания и личностные качества, которые помогают выполнять задачи бизнес-анализа. При этом BABOK подчеркивает, что данные базовые компетенции (Underlying Competencies) не являются строго уникальными именно для бизнес-аналитика, однако они представляют собой базис для успешной профессиональной деятельности в этой области. BABOK 3.0 описывает их в отдельной главе №9, сгруппировав по следующим категориям:
- Аналитическое мышление и решение проблем (Analytical Thinking and Problem Solving) – системное понимание отношений между взаимосвязанными объектами и процессами в бизнесе, а также способности определять проблемы и решать их наиболее эффективным способом.
- Поведенческие характеристики (Behavioral Characteristics), которые позволяют бизнес-аналитику добиться доверия и уважения стейкхолдеров.
- Знание бизнеса (Business Knowledge) для успешной работы в предметной области, отрасли, конкретной организации, решения и методологии.
- Коммуникативные навыки (Communication Skills) для эффективного обмена информацией со стейкхолдерами.
- Навыки взаимодействия (Interaction Skills) – умение бизнес-аналитика выстраивать продуктивные отношения, сотрудничать и общаться с разными людьми.
- Инструменты и технологии (Tools and Technology) – методологические подходы и программные приложения для поддержки коммуникаций и взаимодействия, создания и поддержания требований, моделирования понятий, отслеживания проблем и повышения общей производительности труда.
В следующей статье мы разберем каждую базовую компетенцию подробнее. А как эти компетенции применяются в профессиональной деятельности по бизнес-анализу в соответствии с рекомендациями BABOK, а также советы и лайфхаки по сдаче сертификационного экзамена IIBA, вы узнаете на специализированных курсах в нашей «Школе прикладного бизнес-анализа» учебного центра «Коммерсант» – практическое обучение и повышение квалификации руководителей, системных и бизнес-аналитиков в Москве:
- INTRO: Основы бизнес-анализа для начинающих
- Штурм BABOK®Guide за 5 дней: подготовка к экзамену CBAP/CCBA
- Экспресс-тренинг по BABOK®Guide: подготовка к экзамену ECBA за 3 дня
Бизнес-аналитики помогают сделать так, чтобы управление компанией не превратилось в разговор глухого с немым. Они обеспечивают связку между руководителями бизнес-направлений и IT-профессионалами, соотнося пожелания первых с возможностями вторых.
А еще они контролируют качество корпоративных процессов, определяют пути развития бизнеса, разрабатывают системы показателей, по которым топ-менеджмент оценивает состояние компании. В эпоху data-driven менеджмента бизнес-аналитики становятся серыми кардиналами крупных корпораций, чье мнение влияет на решения стоимостью в миллионы долларов.
Цели и средства
По сути своей, профессия бизнес-аналитика — это выгодная монетизация личных качеств. Этих специалистов отличает внимательность к деталям, здоровый перфекционизм, умение слушать, с одной стороны, и брать инициативу, с другой. Такие люди нужны самым разным компаниям, поэтому и сфера деятельности бизнес-аналитика может быть самой разной. Они могут разрабатывать новые сервисы или продукты, налаживать производственные процессы в рамках отдельных департаментов или строить мосты между целыми корпоративными подразделениями.
Они разрабатывают и проводят рыночные исследования, предлагают оценочные метрики, следят за качеством информации в аналитических системах. Чем бы ни занимались бизнес-аналитики, они всегда опираются на проверенные данные, которые подкрепляют их решения. Именно поэтому их ставят на ключевые участки бизнеса, где полагаться на интуицию недопустимо — только факты, еще факты и ничего, кроме фактов.
Впрочем, будет неправильным представить бизнес-аналитика этаким сухим мизантропом, который убегает от людей в мир таблиц и диаграмм. Коммуникабельность — это одно из ключевых качеств таких экспертов. Навыки общения нужны и для того, чтобы понять задачу, которую ставят коллеги, и для того, чтобы получить необходимые данные у владельцев информации, и для того, чтобы представить результаты своих изысканий. По этой причине эффективного аналитика отличает умение рассказать увлекательную историю через цифры и графики.
Что это за человек?
Итак, разберемся, какими навыками должен обладать бизнес-аналитик. Как уже говорилось выше, владение техническим инструментарием для таких специалистов может быть второстепенным — в конце концов, любую программу или язык программирования можно быстро изучить и применять в работе. Куда важнее правильный подход к решению проблем.
- Аналитический склад ума — несомненно, главное качество такого профессионала, благодаря которому он может разложить задачу на составные части и проследить цепочку явлений.
- Критическое мышление — помогает взглянуть на проблему под необычным углом, а также взвесить конфликтующие точки зрения.
- Умение решать проблемы — включает в себя как инициативность, так и способность находить компромиссы и примирять противоборствующие стороны.
- Исследовательские навыки — изучение документов и процессов, беседы с коллегами и экспертами помогают разобраться в проблематике явлений.
- Грамотность в письме и устном общении — (не)умение представить информацию наглядным образом определяет отношение к бизнес-аналитику как к профессионалу своего дела.
- Самоорганизация — таких специалистов нередко приглашают тушить пожары и запускать новые направления, так что без способности к самостоятельным решениям и умения придерживаться установленного плана им не обойтись.
- Техническая грамотность — как бы то ни было, а продвинутое владение Excel, SQL, Oracle, Python, Hadoop и Spark сегодня входит в список обязательных умений бизнес-аналитика.
Специалист с таким набором качеств может претендовать на вполне достойную зарплату. Оклады начинающих аналитиков составляют около 80 тысяч рублей, а профессионалы с портфолио впечатляющих проектов получают по 300-500 тыс.
Финансовый потолок поднимается еще выше, ведь бизнес-аналитику очень просто шагнуть до позиции data scientist — это уже совсем другая система измерений, о которой лучше поговорить в следующий раз.